基于AI分析技術,對前(qian)端攝像機感知(zhi)數據(ju)進行處理(li),分析出(chu)各(ge)(ge)種(zhong)交(jiao)通事件,分析系統生成的告警事件信息會第一(yi)時間反饋到管(guan)理(li)中心智能(neng)分析客戶端,管(guan)理(li)人員可以及(ji)時發(fa)現高速道(dao)路上(shang)的各(ge)(ge)種(zhong)異常(chang)情況,以及(ji)時處置。
依(yi)托雷達(da)、雷視等感知設備,對道(dao)路的(de)交通數(shu)(shu)據等信(xin)息(xi)感知,如車(che)(che)流量、平均速度、排(pai)隊長(chang)度、車(che)(che)頭間距、車(che)(che)頭時距、車(che)(che)道(dao)空間占有率等數(shu)(shu)據,通過數(shu)(shu)據分析,可以預測交通運(yun)行狀態的(de)發展趨(qu)勢,評估(gu)存在的(de)風險(xian),科學有效的(de)協助管(guan)理人員(yuan)制定決策,決定最優行動方案。
匯流(liu)口(kou)容易(yi)發生(sheng)碰撞事故,通過在(zai)匯流(liu)口(kou)建設防碰撞雷達預警(jing)系統,對主線來車(che)進行實時(shi)檢測,提醒(xing)分支路上的司機人員(yuan)安(an)全駕駛,做到提前預警(jing),安(an)全管控。
融(rong)合(he)有可(ke)見光視頻、毫米(mi)波雷達(da)、熱成像等多(duo)(duo)種感知技術(shu)的全(quan)息(xi)隧(sui)道(dao)(dao)方案,實(shi)時感知隧(sui)道(dao)(dao)車流狀(zhuang)態,全(quan)局化(hua)、立(li)體化(hua)的監(jian)(jian)管為隧(sui)道(dao)(dao)安(an)全(quan)預警(jing)、分析(xi)決策(ce)、應急(ji)指(zhi)揮提(ti)供基礎支撐。全(quan)息(xi)隧(sui)道(dao)(dao)安(an)全(quan)管理(li)平臺集合(he)有視頻調閱、交(jiao)通事件(jian)監(jian)(jian)測(ce)預警(jing)、熱成像高溫監(jian)(jian)測(ce)預警(jing)、設備運維、車輛統計等多(duo)(duo)個功能模塊,對(dui)隧(sui)道(dao)(dao)內外(wai)的人\車\環境\事件(jian)\路網(wang)狀(zhuang)態進行全(quan)覆蓋、全(quan)天(tian)候監(jian)(jian)測(ce)管理(li)。全(quan)息(xi)隧(sui)道(dao)(dao)管理(li)系統,實(shi)現了無盲區(qu)、可(ke)視化(hua)的隧(sui)道(dao)(dao)管控,可(ke)以使隧(sui)道(dao)(dao)運行管理(li)更(geng)加便捷。
宇視智慧服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)區(qu)(qu)解(jie)決(jue)方案,賦能服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)區(qu)(qu)精細化管理運營。結合(he)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)區(qu)(qu)各(ge)場(chang)景特點,通(tong)過卡(ka)口(kou)智能識別技術,服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)區(qu)(qu)出(chu)入(ru)口(kou)車(che)流量統計,實現(xian)停車(che)余位的(de)信息(xi)發布,避免了進入(ru)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)區(qu)(qu)沒有車(che)位的(de)現(xian)象。通(tong)過視覺智能還可(ke)(ke)對節假日服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)區(qu)(qu)廣(guang)場(chang)人(ren)群密(mi)度進行(xing)監測預警(jing),在(zai)傳統的(de)廁所、商超人(ren)流量監測需求(qiu)中,宇視創新推出(chu)的(de)毫(hao)米(mi)波(bo)人(ren)員監測雷(lei)達方案,能夠有效(xiao)提升(sheng)整體運行(xing)效(xiao)率。結合(he)全景視頻和(he)AR技術,可(ke)(ke)以實現(xian)高(gao)點到高(gao)點攝(she)像機的(de)切(qie)換查看(kan)(kan)、高(gao)點到低點攝(she)像機的(de)切(qie)換查看(kan)(kan),整體實現(xian)一個高(gao)點看(kan)(kan)全局、低點看(kan)(kan)細節的(de)縱(zong)向(xiang)查看(kan)(kan)效(xiao)果。
宇視(shi)(shi)的智慧收(shou)費(fei)站方案(an),賦能收(shou)費(fei)站通行秩序高(gao)效(xiao)管理(li)。依(yi)托(tuo)于(yu)視(shi)(shi)頻(pin)感知和(he)AR技(ji)術,實(shi)現收(shou)費(fei)站從(cong)整(zheng)體(ti)到細節的全(quan)(quan)面(mian)查看,結合毫米波雷達感知和(he)智能分析技(ji)術,在AR全(quan)(quan)景的基礎(chu)上(shang),疊加收(shou)費(fei)站通行擁(yong)(yong)堵(du)監測主動(dong)(dong)預警通知,以便(bian)管理(li)員及(ji)時(shi)處理(li)擁(yong)(yong)堵(du)情(qing)況,整(zheng)體(ti)實(shi)現了(le)一個全(quan)(quan)景查看、主動(dong)(dong)監測、遠程管理(li)的高(gao)效(xiao)的收(shou)費(fei)站管理(li)方案(an),提高(gao)了(le)收(shou)費(fei)效(xiao)率,保(bao)障了(le)通行暢通。對(dui)于(yu)收(shou)費(fei)站人員/摩托(tuo)車(che)闖(chuang)入(ru)偵測系統,可聯動(dong)(dong)聲光(guang)報(bao)警柱,對(dui)違規行為及(ji)時(shi)預警及(ji)自動(dong)(dong)化處置,提高(gao)了(le)異(yi)常情(qing)況的處理(li)效(xiao)率。